8.2. Differenza di gaussiane
| 8. Filtri di rilevamento contorni |

### 8.2. Differenza di gaussiane

#### 8.2.1. Panoramica

Figura 17.164. Esempio di applicazione del filtro «Differenza di gaussiane»

Immagine originale

Filtro «Differenza di gaussiane» applicato con raggio 1 = 1.000 e raggio 2 = 0.100.

Questo filtro esegue il rilevamento dei contorni usando il cosiddetto algoritmo «Differenza di gaussiane» che funziona eseguendo due differenti sfumature gaussiane sull'immagine ciascuna con un raggio di sfumatura differente e sottraendo le due versioni per ottenere il risultato finale. Questo algoritmo è utilizzato diffusamente nel campo della visione artificiale ed è molto veloce perché include metodi molto efficienti per eseguire sfumature gaussiane. I parametri più importanti sono i raggi delle due sfumature gaussiane. È probabilmente più facile impostarli utilizzando l'anteprima ma può essere utile sapere che aumentando il raggio minore si otterranno bordi più spessi e che diminuendo il raggio maggiore si innalzerà la soglia per il rilevamento di qualcosa come contorno. Nella maggioranza dei casi si otterranno risultati migliori se «Raggio 2» è minore di «Raggio 1» ma nulla vieta di invertirli tra di loro e in situazioni dove sono presenti soggetti chiari su sfondo scuro l'inversione può anzi migliorare il risultato.

#### 8.2.2. Attivazione del filtro

Questo filtro si trova nel menu principale sotto Filtri → Rilevamento contorni → Differenza di gaussiane....

#### 8.2.3. Opzioni

Figura 17.165. Opzioni del filtro «differenza Gaussiana»

Preimpostazioni, «Tipo di ingresso», Ritaglio, Opzioni di fusione, Anteprima, Filtro fusione, Dividi vista

  | Nota
  Queste opzioni sono descritte in Sezione 2, «Caratteristiche comuni».

Raggio 1, Raggio 2

  Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting «Radius 2» smaller than «Radius 1» will give better results.

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